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贵阳度分秒测绘有限公司
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遥感影像分类是指利用计算机技术来模拟人类的识别功能，对地球表面及其环境在遥感图像上的信息进行属性的自动判别和分类，以达到提取所需地物信息的目的。遥感分类技术时效性高，可同时进行大面积同步观测且历史数据丰富，在不同的方面都有着广泛的运用。
1.在土地利用现状监测方面的应用
不同地物在遥感影像上有不同的特征，具体表现为形状、大小、颜色色调、结构、纹理等的不同，这些不同的特征作为从遥感影像上判读不同地物的依据，成为解译标志。解译标志结合遥感手段实时性的优势,可以快速及时准确地反映目前土地的利用情况,且遥感资料的综合性因素有利于土地覆盖与用地类型的分析与划分,选用Z佳时期的图像可以提取更多的类型,能缩短野外土地利用调查研究和室内成图的周期,降低成本支出,尤其对难以考察的地区的土地调查有更大的优越性。
2.在城市化监测方面的应用
在快速城市化进程中，大量的有林地、农田等非建设用地转化为建设用地，这一过程导致建设用地所占比重不断攀升。随着这一比重的增大，区域水资源消耗不断增加，氧气资源消耗速率不断上升，废水废气等污染物大量排放，不仅严重影响了土地生态系统物质循环和能量转化，而且影响着区域景观格局、生态系统的结构和服务功能。贵州测绘资质利用多时相遥感影像结合分类技术研究城市化进程，快速、准确地提取城市建成区以及量化城市建成区的变化对预测全球碳循环变化、区域景观格局变化、生态环境监测、维持生态系统平衡方以及为政府提供城市规划决策依据方面有着十分重要的意义。
3.在污染物监测方面的应用
地面污染，例如农田遭受污染之后，作物的生长将起特殊变化，地下水的污染也会引起地面植被的变化，与正常生长区的作物有不同的光谱表现。将正常作物的光谱表现和非正常作物的光谱表现作为分类特征，对作物的生长状况进行监测可快速获知农田污染状况。此外，若将地面的污染物单独作为一个地物来看，其具有独特的形状、结构、光谱反射率、纹理等，这些特征有别于其他地物，根据污染物特有的特征结合遥感影像和机器学习可建立监测系统，对地表的污染物进行实时监测。
除以上几个较为常见的应用场景外，遥感影像分类还被广泛地应用于火情监测、山体滑坡及泥石流监测、水质遥感监测、海洋油污染事故调查，城市热环境及水域热污染调查，贵州测绘资质城市绿地、景观和环境背景调查，生态环境调查监测等方面，应用范围非常广。
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